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做資料分析不得不看的書有哪些,自學資料分析需要看哪些書的

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  資料分析的基礎是統計學,複雜點的理論是資料探勘,這兩個是基礎,是分析過程中使用的工具而已,個人能力的提升並不能體現在這兩個方面的知識有精通,更重要的是個人思維以及與別人溝通展示自己的想法。

  這兩個基礎可以推薦兩本書,《愛上統計學》,《資料探勘概念與技術》,需要了解出現什麼問題,用什麼方法能解決即可。

  思維方面的書推薦:《批判性思維》,《黑天鵝》,《資料會撒謊》,《博弈論》,《麥肯錫方法》《思考的技術》等等

  資料展示方面:《用圖表說話》,《excel演繹之道》,《演示之禪》,《餐巾紙的背面》,《視覺化思維》

  資料分析與產品運營是離不開的,為此多學習產品、營銷方面的知識是有利無弊的。

  統計學 是第一,也是最重要的,包括統計學入門和多元統計分析其次是 資料探勘知識的書

  上面的是理論

  接下來是工具的選擇和聯絡的,看你是選擇sas、spss、stata、maltab、r。。。。根據你的不同軟體選擇,然後還要選擇相應的工具與應用的書。

  自學資料分析需要看哪些書的

  第一大類:理論類。 理論層面的書籍,比如《大資料時代》 、《資料之巔》 。

  第二大類:技術類。 技術層面的書籍,比如《hadoop技術內幕》系列。

  這一類的書籍,主要是指系統技術類,在構建大資料系統時,系統如何運作,各系統元件的設計目標、框架結構、適用場景、工作原理、運作機制、實現功能等等。這類書籍,適合於it系統部,開發部的技術人員。他們需要明白系統的運作機制,利用系統來實現大資料的應用開發,以及系統運維優化等。

  第三大類:應用類。 應用層面的書籍,比如《資料探勘技術》 、《基於spss的資料分析》等等。

  這一類的書籍,主要是指應用技術類,告訴你如何應用工具和方法,從海量資料中提取有用的資訊,來解決真實的業務問題。這類書籍,適合於業務部門、市場營銷部門及與業務結合比較緊密的人員。他們更關注業務問題的解決,圍繞業務問題來構建分析和解決方案。

  21世紀不用那麼執著於書本,可以多試試幾個資料分析的軟體啊,像大資料之類的,還有表單大師專門對資料製作報表管理的就可以

  誰說菜鳥不會資料分析 這本書可以看看。

  推薦看看這些書:誰說菜鳥不會資料分析入門篇.pdf

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