標準偏差(std dev,standard deviation) – 統計學名詞。
一種量度資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
標準偏差公式：s = sqr(∑(xn-x撥)^2 /(n-1))
公式中∑代表總和，x撥代表x的算術平均值，^2代表二次方，sqr代表平方根。
例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標準偏差。
x撥 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
s^2 = ((200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.
5)^2+(200-137.5)^2)/(4-1) = (62.5^2+(-87.
5)^2+(-37.5)^2+62.5^2)/3 = (3906.
25+7656.25+1406.25+3906.
25)/3 = 16875/3 = 5625
標準偏差 s = sqr(5625) = 75
標準偏差統計學名詞。
一種量度資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
標準偏差公式：
s = sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（n-1）]公式中∑代表總和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，sqrt代表平方根。
方差,標準差的概念是什麼？
標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數
標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
例如，a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但a組的標準差為17.08分，b組的標準差為2.
16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。
關於這個函式在excel中的stdevp函式有詳細描述，excel中文版裡面就是用的“標準偏差”字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是“標準差”。方差
（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量 隨機變數和其數學期望（即 均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的 平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。 方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
方差和標準差是用來描述一組資料的波動性的（集中還是分散）標準差的平方就是方差。
一、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
二、標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的一組資料，標準差未必相同。
注：方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。
把標準差平方以後就是方差
首先標準差平方後就是方差 兩者都是表現波動性的大小
什麼叫殘差標準偏差
方差，平方差，標準差的公式是什麼？
方差是各個資料與平均數之差的平方的和的平均數，公式為：
其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。
平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。文字表示式：兩個數的和與這兩個數的差的積等於這兩個數的平方差。此即平方差公式
標準差：標準差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +……(xn-x)^2)/n)。
是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。
平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。
標準差：標準差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +……(xn-x)^2)/n)。
由於方差是資料的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差（sd）。
在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。
1、方差是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數，用字母d表示。在概率論和數理統計中，方差（variance）用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。在許多實際問題中，研究隨機變數和均值之間的偏離程度有著重要意義。
2、平方差公式（difference of two squares）是數學公式的一種，它屬於乘法公式、因式分解及恆等式，被普遍使用。平方差指一個平方數或正方形，減去另一個平方數或正方形得來的乘法公式：a2-b2=(a+b)(a-b)
3、標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。假設有一組數值x1,x2,x3,……xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，公式如圖。
s2=1/n(x12+x22+….xn2-n(x平均)2)
我是你爸爸，不需要解釋
方差，平方差，標準差的公式是什麼？
方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,e（x )是期望方差d(x)=e{[x-e(x)]^2
其實方差就是一個公式,上面第一個是第二個之後的簡寫.
平均數：m=(x1+x2+x3+…+xn)/n (n表示這組資料個數，x1、x2、x3……xn表示這組資料具體數值) 方差公式：s2=〈(m-x1)2+(m-x2)2+(m-x3)2+…+(m-xn)2〉╱n 這個是高中常用的公式
標準差是方差的算術平方根
a^2-b^2=(a+b)（a-b)
首尾平方，兩倍乘積放**。
